В создании приложения PhotoDNA принимали участие ученые и сотрудники колледжа Dartmouth. Программа PhotoDNA умеет анализировать изображение и оценивать его содержимое, определяя, размещены ли на снимке фотографии с детским порно. Программа отличается высокой скоростью обработки данных – для оценки фотографий приложению требуется менее пяти миллисекунд, точность оценки фотографий – порядка 98%. PhotoDNA умеет распознавать и оценивать картинку даже в том случае, если фотография подвергалась редактированию. При этом число ложных срабатываний тоже не велико – около одного на миллиард проанализированных фотографий.

При создании PhotoDNA использовалась технология «надежного хеширования» (robust hashing). Эта технология позволяет на основе ряда особенностей цифрового снимка сравнить его с картинками из базы данных порноснимков. Набор характеристик – хэш-тегов не меняется в процессе редактирования картинки, в отличие от других технологий хеширования снимков. Это позволяет определить порнографию даже на тех картинках, которые были отредактированы. База данных фото, с которыми сравнивается содержимое картинок, содержит более 30 млн. фотографий и видеороликов. Технологию robust hashing еще можно сравнить с использованием анализа отпечатков пальцев человека. С помощью PhotoDNA можно ускорить процесс обработки фотографий, сделать его более оперативным и точным.

Корпорация Microsoft планирует бесплатно распространить программу среди правозащитников и интернет-провайдеров, которые смогут на основе результатов работы PhotoDNA блокировать сайты с детской порнографией.

Брэд Смит, главный юрисконсульт Microsoft, прокомментировал выпуск программы PhotoDNA: «Только совместные действия правозащитников и ИТ-специалистов могут принести реальные плоды. Наше сотрудничество с NCMEC позволит очистить Интернет от негативного содержимого и сделать Сеть лучше».